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Maschinelles Lernen mit Python 1

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Bevor wir uns den ausgewählten Python-Modulen zuwenden ein kurzer Überblick über die kommenden Inhalte, also die Lernmethoden. Ich werde kurz auf supervised, unsupervised und reinforcement learning und wichtige Grundbegriffe eingehen, bevor ich die Installation der Python packages beschreibe.

Supervised learning

Mittels supervised learning gelangt man zu predictions für neue Daten, indem man ein Model mit labeled training data trainiert.

Siehe dazu auch Supervised vs Unsupervised Learning
Beim supervised learning sind vor allem die Classification (um class labels vorauszusagen) und die Regression hervorzuheben.
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